python 多変量正規分布の確率等高線の書き方(3/4)
本記事では，2変量正規分布の$\alpha$%信頼領域の等高線を記載するpythonスクリプトについてご紹介しています．
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python 多変量正規分布の確率等高線の書き方(4/4)
本記事では，多変量正規分布の確率等高線をプログラムにより描画する際に前提とされる高校・大学数学の知識をご紹介しています．
統計学・機械学習 多変量正規分布の確率等高線の書き方(2/4)
本記事では，多変量正規分布の平均ベクトルの統計的仮説検定の検定統計量の導出，検定の手順，および，平均ベクトルの検定統計量と多変量正規分布の確率等高線の関係について記載しています．
python 多変量正規分布の確率等高線の書き方(1/4)
本記事を含む一連の記事にて，主に2変量正規分布の確率等高線の書き方について説明していきます．本記事では特に，多変量正規分布の基礎的な事項と，共分散行列を変えた際の散布図，今後の記事で説明していく確率等高線のイメージについて記載しています．
備忘録 【読書メモ】やめたくてもやめられない脳-依存症の行動と心理-
廣中直行先生の「やめたくてもやめられない脳」は，薬物依存をはじめとして人が「やめたくてもやめられない」状況に陥る際のメカニズムを脳神経科学・行動科学の研究成果を撚り合わせつつ説明する書籍である．本ページは本書を読んだ際の私の所感をまとめている
統計学・機械学習 【統計検定対策】指数型分布族（その2）
本記事では，正規分布や二項分布などの有名な分布が指数型分布族に属することを説明しています．
統計学・機械学習 【統計検定対策】指数型分布族（その1）
本記事では，統計検定準1級，1級の出題範囲に指定されている指数型分布族の概要と，その性質について紹介．
python pythonを用いたポアソン回帰（対数線形モデル）の実行例
ポアソン回帰(もしくは対数線形モデル)は，いくつかの説明変数の1次結合の指数変換により，計数データである目的変数を説明する手法です．実社会において，目的変数が計数データとなるケースは頻繁に生じることから，有効なモデリング手法と考えられます．本記事では，statsmodelsのAPIを用いてpython上でポアソン回帰を実行する方法を解説します．
python アソシエーション分析 -mlxtendを使ったリフト値の算出方法-
pythonのmlxtendライブラリを用いて，アソシエーション分析の実行方法を解説しています．アソシエーションルールの中でも，ある事象の生起により目的とする事象が起こりやすくなる，といった意味合いを持つリフト値の算出方法についても紹介しています．
備忘録 wordpressで数式を書いてみる
要旨 wordpress上で数式を書く方法の紹介 具体的には，simple mathjaxというプラグインを利用する． 数式を文中に埋め込むためには，通常のlatex同様4つの$(ドルマーク)でtex記法のものを挟めば良い．超お手軽やん． ...