ポアソン回帰

ポアソン回帰(もしくは対数線形モデル)は，いくつかの説明変数の1次結合の指数変換により，計数データである目的変数を説明する手法です．実社会において，目的変数が計数データとなるケースは頻繁に生じることから，有効なモデリング手法と考えられます．本記事では，statsmodelsのAPIを用いてpython上でポアソン回帰を実行する方法を解説します．