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多変量正規分布の確率等高線の書き方(1/4)

本記事を含む一連の記事にて，主に2変量正規分布の確率等高線の書き方について説明していきます．本記事では特に，多変量正規分布の基礎的な事項と，共分散行列を変えた際の散布図，今後の記事で説明していく確率等高線のイメージについて記載しています．
2023.06.03
pythonRプログラミング統計学・機械学習
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pythonを用いたポアソン回帰（対数線形モデル）の実行例

ポアソン回帰(もしくは対数線形モデル)は，いくつかの説明変数の1次結合の指数変換により，計数データである目的変数を説明する手法です．実社会において，目的変数が計数データとなるケースは頻繁に生じることから，有効なモデリング手法と考えられます．本記事では，statsmodelsのAPIを用いてpython上でポアソン回帰を実行する方法を解説します．
2022.05.11
pythonR統計学・機械学習